CASO STUDIO – Real Time Dashboard
Settore cliente: Logistica 3PL – Retail specializzato di prodotti per la cura della persona e della casa
Responsabile Progetto: Ledio Zeneli
Referente progetto Cliente : Site Manager
Presentazione del Progetto
Il cliente, azienda 3PL specializzata nella gestione logistica, si è rivolta a MDL per affrontare una criticità strutturale nella gestione operativa di un magazzino dedicato a un cliente del settore retail. Con oltre 230 operatori e una movimentazione media di circa 100.000 colli di picking al giorno, distribuiti su più aree produttive, è emersa la necessità di superare un sistema di monitoraggio frammentato e di tipo consultivo, per evolvere verso una dashboard operativa in tempo reale, in grado di supportare il controllo quotidiano delle attività.
Il magazzino, situato nel Nord Italia, gestisce prodotti retail caratterizzati da un’elevata complessità operativa, che richiedeva una visibilità immediata e affidabile sullo stato di avanzamento della produzione e sul livello di servizio.
Obiettivi e Richieste del Cliente
L’obiettivo principale del Site Manager era rendere il controllo operativo reattivo e non più retrospettivo. Le richieste specifiche erano:
- Visibilità real-time su tutti i reparti produttivi
- Ridurre drasticamente il tempo di reazione ai problemi in corso
- Integrare ore lavorate e volumi (WMS) in un’unica piattaforma
- Automatizzare completamente l’import dei dati, eliminando ogni intervento manuale
- Abilitare la redistribuzione dinamica delle risorse tra reparti in base all’avanzamento reale dei volumi
Le conseguenze del sistema precedente erano tangibili: tempi di reazione troppo lunghi ai ritardi di produzione, impossibilità di redistribuire risorse in tempo reale, errori nei calcoli delle ore e produttività, mancanza di visibilità sui colli inevasi.
Interventi Attuati da MDL
Fase 1: Analisi e Identificazione delle Criticità
- Mappatura dell’ecosistema dati esistente: innumerevoli file Excel frammentati, aggiornati manualmente ogni 2 ore
- Analisi dei flussi dati tra WMS, sistema HR e file locali
- Identificazione dei colli di bottiglia: dati sminuzzati, consultativi, soggetti a errore umano
- Studio delle logiche operative specifiche dei quattro reparti produttivi
- Definizione architettura per sistema centralizzato e automatizzato
Fase 2: Sviluppo della Piattaforma Dashboard (KPI Live)
Sviluppo di una web application completa in 10 giorni lavorativi con le seguenti caratteristiche:
- Stack tecnologico: Spring Boot, MySQL, Hibernate, SOAP, RestEasy
- Hub centrale di normalizzazione dati: il sistema funge da punto di raccordo tra sistemi eterogenei
- Integrazione automatica via email: il sistema riceve file dati ogni 30 minuti tramite schedulazione email e li importa automaticamente
- Integrazione dei Software: sincronizzazione automatica delle presenze, con calcolo personalizzato delle ore lavorate
- Logiche avanzate di deduplica: il sistema verifica chiavi univoche prima dell’inserimento, evitando duplicazioni e garantendo integrità dei dati
- Dashboard real-time: visualizzazione immediata di KPI operativi (colli fatti vs target, avanzamento percentuale, inevasi, stato presenze)
Fase 3: Go-Live e Monitoraggio
- Deployment in ambiente di produzione
- Formazione del team operativo sull’utilizzo della dashboard
- Monitoraggio continuativo delle performance del sistema
Risultati Raggiunti
Anche se il sistema è operativo da poco tempo, i benefici sono già evidenti:
- Azzeramento del tempo di elaborazione dati: da aggiornamenti manuali ogni 2 ore (con almeno 5 minuti per estrazione e rischio errori) a import completamente automatico ogni 30 minuti con tempo operatore = 0
- Eliminazione della frammentazione: tutti i dati operativi, HR e logistici ora risiedono in un’unica piattaforma consultabile in tempo reale
- Riduzione drastica degli errori umani: le logiche di deduplica e calcolo automatico hanno eliminato gli errori di inserimento manuale e calcolo delle ore
- Visibilità operativa immediata: dashboard live accessibile da qualsiasi dispositivo con stato di avanzamento per settore, presenza operatori, colli inevasi
- Cambio di paradigma: da strumento consultivo (post-mortem) a strumento operativo che abilita decisioni immediate
Il feedback del Cliente è stato estremamente positivo, confermando che il sistema risponde esattamente alle aspettative e ai bisogni operativi espressi.
Prospettive Future
Il sistema KPI Live rappresenta il primo passo verso un controllo operativo predittivo. L’architettura modulare consente evoluzioni future come:
- Algoritmi di AI predittiva per suggerire redistribuzioni di risorse prima che si verifichino criticità
- Integrazione con sistemi TMS per visibilità end-to-end dalla produzione alla spedizione
- Dashboard personalizzate per ruoli diversi (operations manager, team leader, direzione)
Conclusioni
MDL ha dimostrato che anche in contesti operativi complessi con grandi volumi (+100.000 colli/giorno di picking, 230 operatori), è possibile passare da un sistema frammentato e consultivo a una piattaforma centralizzata, automatizzata e operativa in tempi estremamente rapidi.
In soli 10 giorni di sviluppo, siamo riusciti a integrare sistemi eterogenei (WMS, software hr, file Excel), eliminare il rischio errore umano, azzerare i tempi operatore dedicati alla gestione dati e fornire al cliente la visibilità real-time necessaria per gestire un’operazione logistica di questa portata.
Se anche tu vuoi trasformare i tuoi dati da strumento consultivo a leva operativa, contattaci per una consulenza personalizzata.